Μεταπτυχιακά εξ’ αποστάσεως: Artificial Intelligense
Για εγγραφές έως τις 13/01/2023 (EARLY ENTRY) έκπτωση 50%.
Ειδικές τιμές άνω του 50% στους υποψήφιους 2ου Μεταπτυχιακού Τίτλου με δυνατότητα αναγνώρισης μαθημάτων.
Περιγραφή προγράμματος
Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο EUC στοχεύει να εκπαιδεύσει ικανούς ηγέτες στον τομέα και να αντιμετωπίσει τις αναδυόμενες ανάγκες της αγοράς. Με μια εις βάθος μελέτη της θεωρίας και της πρακτικής της τεχνητής νοημοσύνης, οι μαθητές εξοπλίζονται με τεχνικές δεξιότητες και κατανόηση της μηχανικής μάθησης, της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης στο gaming και της ρομποτικής, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της βαθιάς μάθησης. Οι φοιτητές αναλαμβάνουν έρευνα με τα εργαστήρια και τα ερευνητικά κέντρα του Τμήματος και είναι εξοπλισμένοι για απασχόληση σε μια σειρά βιομηχανιών ή για διδακτορικές σπουδές στον τομέα.
Δήλωση Ενδιαφέροντος
Καλέστε μας στο 2810-301811 για να σας δώσουμε οδηγίες ή
στείλτε μας μήνυμα
είτε από την ιστοσελίδα μας: www.pixel.edu.gr ή
από το Facebook: https://www.facebook.com/PixelSxoliYpologistwnECDL
Χαρακτηριστικά Προγράμματος
- Διάρκεια: 3 εξάμηνα (πλήρης φοίτηση)
- Διδασκαλία : Εξ Αποστάσεως μέσω πλατφόρμας (blackboard).
- Γλώσσα : Αγγλικά.
Δικαιολογητικά εγγραφής
- Αίτηση εισδοχής
- Απολυτήριο Λυκείου ή άλλο ισότιμο προσόν
- Πτυχίο και Αναλυτική Βαθμολογία
- Μία φωτογραφία (ηλεκτρονική μορφή) τύπου ταυτότητας.
- Βιογραφικό σημείωμα CV.
- Συστατική Επιστολή ( αυστηρά από ακαδημαϊκούς ή εργοδότες).
- Πιστοποίηση Αγγλικής γλώσσας
Degree Requirements
| Degree Requirements | ECTS |
| Core courses | 32 |
| Elective Courses | 28 |
| Master Thesis | 30 |
| Total Requirements | 90 |
Core courses
| Core courses | 32 ECTS | |
| Code | Course Title | ECTS |
| AI600 | Foundations of Artificial Intelligence | 8 |
| AI605 | Introduction to Machine Learning | 8 |
| AI610 | Knowledge Representation, Reasoning and the Semantic Web | 8 |
| AI615 | Big Data Analytics | 8 |
Courses
| Elective Courses | 28 ECTS | |
| Students select four of the following courses: | ||
| Code | Course Title | ECTS |
| AI620 | Advanced Topics in Machine Learning | 7 |
| AI625 | Artificial Neural Networks and Deep Learning | 7 |
| AI630 | Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning | 7 |
| AI635 | Multi-Agent Systems and Game Theory | 7 |
| AI640 | AI in Video Games | 7 |
| AI645 | Robotics and Perception | 7 |
| AI650 | Natural Language Processing | 7 |
| AI655 | Philosophy and Ethics of AI | 7 |
| Master Thesis | 30 ECTS | |
| Code | Course Title | ECTS |
| AI695 | Master Thesis | 30 |